La ciencia de los datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial es ahora una demanda superior y el futuro es también brillante en este segmento.
La estadística es una parte crucial para comenzar a aprender en este campo.
Los términos utilizados en la estadística son muy extraños y difíciles de entender para los principiantes, por lo que intentamos nuestro mejor esfuerzo para explicar estos términos en un lenguaje muy fácil para los novatos, intermedios o avanzados en la ciencia de los datos, el aprendizaje automático, el campo de la IA.
Aquí cubrimos tantos términos utilizados en la estadística como.
Hipótesis
Métodos cuantitativos
Métodos cualitativos
Variables independientes y dependientes
Variables predictoras y de resultado
Variables categóricas
Variable binaria
Variable nominal nominal
Variable ordinal
Variable continua
Variable de intervalo
Variable de razón
Variable discreta
Variables de confusión
Error de medición
Validez y fiabilidad
Dos métodos de recogida de datos
Tipos de variación
Variación no sistemática
Variación sistemática
Distribución de frecuencias
La Media
La Mediana
La Moda
Dispersión en la distribución de Datos
Rango
Rango intercuartil
Cuartiles
Probabilidad
Desviación estándar
Si vas a construir tu carrera en este campo los términos anteriores son vitales para que consigas mejores oportunidades laborales.
Estos términos se explican con mucho detalle en los libros o en Internet, y a la gente no le gusta leer tanto, quieren entender las cosas en pocas palabras y eso es lo que intentamos aquí con ejemplos, si sientes que quieres más detalles o ejemplos, por favor danos tus sugerencias y seguiremos mejorando nuestra aplicación.
Básicamente la Ciencia de Datos es
También conocida como ciencia basada en datos. Métodos científicos, procesos, algoritmos para extraer el conocimiento o las ideas de diferentes formatos de datos como estructurados (por ejemplo, hojas) o no estructurados (por ejemplo, imágenes, videos).