Tabla de contenidos: –
1) El proceso KDD
2) Arquitectura del sistema de minería de datos
3) Problemas en la minería de datos
4) Formas de preprocesamiento de datos
5) Medición de la tendencia central
6) Medición de la Tendencia Central
7) Medición de la Dispersión de Datos
8) Técnicas de Resumen de Datos
9) Medición de la Dispersión de Datos
10) Proceso de Limpieza de Datos
11) Suavizado por Binning
12) Proceso de integración de datos
13) Proceso de transformación de datos
14) Técnicas de normalización
15) Reducción de datos – Agregación de cubos de datos
16) Reducción de datos – Selección de subconjuntos de atributos
17) Reducción de Datos – Reducción de la Dimensionalidad
18) Reducción de Datos – Reducción de la Numerosidad
19) Discretización de datos
20) Reducción de datos – Generación de jerarquía de conceptos
21) Algoritmo Apriori
22) BIRCH
23) Algoritmo Kmeans
24) DBSCAN
25) Clustering de enlace único
26) OPTICS
27) Árboles de Decisión
28) Clasificación Naive Bayes
29) Introducción al BI
30) Arquitectura de BI
31) Desarrollo de Sistemas de BI
32) Decisiones de BI
33) Sistema de Apoyo a las Decisiones
34) Desarrollo de DSS
35) Bagging (Bootstrap Aggregation)
36) Boosting (Adaboost)
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